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【光电学术】Jayaram Udupa教授:Anatomy-guided AI approach for body-wide medical image analysis
发布时间:2019-11-06

【报告题目】Anatomy-guided AI approach for body-wide medical image analysis

【报告专家】Prof. Jayaram K. Udupa

【报告时间】2019118日(周五)上午900

【报告地点】东三教614会议室

【报告摘要】

        1.Body-region-independent, body-wide, and modality-adaptable anatomy segmentation is feasible.

        2.Segmentation= recognition+delineation

          Synergistic union of broad-level knowledge-rich methods with object-level pattern scrutiny methods like DL.

        3.Production mode body-wide anatomy segmentation – in next couple years.

        4.AG-AI to soon reach upper limit for most patient studies.

【个人简介】

Jayaram K. Udupa教授是IEEE (电气和电子工程师协会)终身会士,AIMBE(美国医学与生物工程学会)会士,美国宾夕法尼亚大学影像系教授及医学图像处理实验室(MIPG)主任。1976年获取印度科技学院计算机科学专业博士学位,并获得最佳论文奖。发表过204篇期刊论文,240篇会议论文,2部专著,26篇书籍章节,获取7项专利,参加过全世界范围内290余次特邀讲座,培养了共80位博士生和博士后。

  
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