刘宇，博士，副教授，硕士生导师。2010年毕业于吉林大学电子学院，获工学学士学位；2016年获吉林大学电路与系统专业博士学位。2013年至2015年，美国宾夕法尼亚大学访问学者；2017年至2018年，电子科技大学助理研究员。2019年起任教于长春理工大学光电工程学院。
      主要从事先进光学成像系统开发与图像处理研究，依托光电平台搭建非线性显微成像装置等。发表SCI/EI论文10余篇，授权专利1项。

      光学成像系统构建
      计算光学成像
      图像处理技术

      光学工程 硕士生导师

      主讲本科生课程《信号与系统》和《数字图像处理》
      指导学生竞赛获省一等奖1项，校优秀本科生毕业论文2篇。

      作为项目负责人主持科研项目5项，参与国家自然科学基金、省部级及横向科研项目10余项。

      [1] B Ma, Y Liu, “Operationalizing uncertainty via structural coupling for reliable 3D dental point cloud segmentation,” ICIC, 2026.
      [2] H Luan, B Ma, Z Shi, Y Liu, “Bladder wall segmentation and cancer assessment using attention U-Net with adversarial mechanism and two-layer level sets,” JMMB, 2024.
      [3] P Sun, S Jiang, Y Liu, et al., “Coarse registration of color point clouds by combining color feature and geometric feature,” Proc. SPIE, 2024.
      [4] Y Zheng, Z Chen, Y Liu, et al., “Active contour models-based segmentation of left ventricle in ultrasound images for different axes views,” JMMB, 2021.
      [5] Y Zhao, H Li, Y Liu, et al., “Polarization scattering imaging experiment based on Mueller matrix,” Optics Communications, 2021.
      [6] Y Zhao, H Li, Y Liu, et al., “Optimization modulation method for 3D spectral data cube using linear encoding of intrinsic chromatic aberration,” Journal of Optics, 2020.
      [7] Y Liu, G Captur, J Moon, et al., “Distance regularized two level sets for segmentation of left and right ventricles from cine-MRI,” MRI, 2016.
      [8] Y Liu, J Udupa, D Odhner, et al., “Definition and automatic anatomy recognition of lymph node zones in the pelvis on CT images,” Proc. SPIE, 2016.

      Y Liu, S Zhang, X Yang, et al., “Distance regularized level sets for segmentation of left and right ventricles,” Biomedical Image Segmentation: Advances and Trends, CRC Press, 2016.